twbx 8๊ธฐ๊ฐ ๋๋๊ณ ๋ง์๋ง๋ ์๋ฃ์๋ค๋ผ๋ฆฌ ์คํฐ๋ ์๋ชจ์์ ๋ง๋ค๊ธฐ๋ก ํ๋ค.
๋น์ทํ ๊ณ ๋ฏผ๊ณผ ๋ชฉํ๋ฅผ ๊ฐ์ง ๋ถ๋ค์ด๋ผ ์ฌ๋ฐ์๊ฒ ๊ฐ๊ณ ์ง๋ฌด์คํฌ์ ๊พธ์คํ ํฅ์์ํฌ ์ ์์ ๊ฒ ๊ฐ๋ค.
์์ง์ ๋ฐฉํฅ์ฑ์ด ๋ชจํธํด์ 1์งธ์ฃผ ์คํฐ๋๋ ์บ๊ธ์ ๋ชจ๋ฐ์ผ ๋๋ฐ์ด์ค ๋ณ ์ฑ ์ ์ ํ๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ก, ์๊ฐํํด๋ณด๊ธฐ๋ก ํ๋ค.
https://www.kaggle.com/datasets/valakhorasani/mobile-device-usage-and-user-behavior-dataset/code
Mobile Device Usage and User Behavior Dataset
Analyzing Mobile Usage Patterns and User Behavior Classification Across Devices
www.kaggle.com
๋์ ๋์๋ณด๋ ์ ์๊ณผ์ ์ ์๋์ ๋จ๊ฒจ๋์๋ค..(์ถ๊ฐ์์ ..)
https://yun0analytics.tistory.com/entry/Study-1-%EC%A3%BC%EC%B0%A8-%EB%AA%A8%EB%B0%94%EC%9D%BC-%EB%94%94%EB%B0%94%EC%9D%B4%EC%8A%A4-%EC%9C%A0%EC%A0%80-%ED%96%89%EB%8F%99-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EB%8C%80%EC%8B%9C%EB%B3%B4%EB%93%9C
Study 1 ์ฃผ์ฐจ - ๋ชจ๋ฐ์ผ ๋๋ฐ์ด์ค ์ ์ ํ๋ ๋ถ์ ๋์๋ณด๋
์คํฐ๋ ์งํ์ผ : 24.11.10๐ก ๋์๋ณด๋ ๋ฐ ํผ๋ธ๋ฆญ ์ฃผ์https://public.tableau.com/views/Mobileusagebehavior_202411/BYGROUP?:language=ko-KR&:sid=&:redirect=auth&:display_count=n&:origin=viz_share_link Mobile usage behavior_202411Mobile usage b
yun0analytics.tistory.com
โญ๏ธ์ค๋์ ์คํฐ๋ ์ ๋ฆฌ 11/10 โญ๏ธ
1. ์ง๋ ์๊ฐํ ๊ฒฐ๊ณผ ๊ณต์ ๋ฐ ํผ๋๋ฐฑ ์๋ฃ
2. ๊ฐ์์ ๋ชฉํ์ ์คํฐ๋ ๋ฐฉํฅ์ฑ ๋ ผ์(2๊ฐ์ง์ค ์์ง ๋ฏธ์ ๐ฅฒ)
- ๊ฐ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ก ์งํ
- ์๋ก ๋ค๋ฅธ ๋ฐ์ดํฐ๋ก ์งํ
→ ๋ฐ์ดํฐ ํ์ฉ ๋กํ ์ด์ ์: ์ฌ๋1์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฐจ์ฃผ์ ์ฌ๋2๊ฐ ์๊ฐํ (์ฌ๋1 ๋์๋ณด๋๋ฅผ ๋๋ฒจ๋กญํ๊ฑฐ๋ ์์ ์๋ก ๋ง๋ค๊ธฐ)
→ ์ด๋, ์ฌ๋1์ด ํด๊ฒฐ ๋ชปํ๊ฑฐ๋ ์ถ๊ฐ๋ก ๊ถ๊ธํ๋ ๊ณผ์ ์์ฃผ๋ก ์ฌ๋2๊ฐ ์๊ฐํ
3. 2์ฃผ์ฐจ ๊ณผ์ ์ ์ ์๋ฃ
- ์บ๊ธ, ์คํฌํฐํ์ด ์ ์ ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐํ
Spotify user behavior
4. ๊ธฐํ
- ๊ฐ์ธ ๊ธฐ์ ๋ธ๋ก๊ทธ, ํ๋ธ๋ก ํผ๋ธ๋ฆญ ๊ณต์
- ํ๊ณ ์ถ์๊ฒ ๊ณต์ (๊ณต๋ชจ์ , ๊ด์ฌ์ฌ ๋ฑ)
์คํฐ๋์ ๋ชฉํ์ ๋ฐฉํฅ์ฑ์ด ๊ณ ๋ฏผ๋ผ์ ๊ฐ์ฌ๋๊ป ์กฐ์ธ์ ๋ฐ์๋ณด๊ธฐ๋ก ํ๊ณ ์ฒซ ์คํฐ๋ ๋ง๋ฌด๋ฆฌ!๐
'Analytics > Tableau Study' ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์ ๋ค๋ฅธ ๊ธ
25.01.12 6๋ฒ์งธ Tableau ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ์คํฐ๋ ๊ธฐ๋ก (1) | 2025.01.21 |
---|---|
12/08 5๋ฒ์งธ Tableau ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ์คํฐ๋ ๊ธฐ๋ก (2) | 2024.12.09 |
12/01 ๋ค๋ฒ์งธ Tableau ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ์คํฐ๋ ๊ธฐ๋ก (0) | 2024.12.02 |
11/24 ์ธ๋ฒ์งธ Tableau ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ์คํฐ๋ ๊ธฐ๋ก (3) | 2024.11.27 |
11/17 ๋๋ฒ์งธ Tableau ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ์คํฐ๋ ๊ธฐ๋ก (3) | 2024.11.26 |